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        多模態生物識別算法
        多模態生物識別算法平臺將指紋、人臉、指靜脈、虹膜等算法集成到同一平臺,適用于同一用戶多應用場景的生物識別技術需求,用戶只需建設一套多模態生物識別平臺即可同時在不同的應用場景使用指紋、人臉、指靜脈、虹膜等生物識別技術滿足不同的應用需求,如同時滿足物理安防及數據安全。架構完整、接口豐富,支持用戶敏捷開發。
        人臉識別

        自主研發的IOTFace專利人臉識別算法, 在國際權威人臉識別數據庫LFW公測中人臉正確識別率為99.72%。

        • 支持證件、視頻圖片等超大庫毫秒級比對;
        • 支持儲存檢測到的人臉數據,用于后續人臉比對、人臉搜索等功能;
        • 支持活體檢測,能有效分辨高清照片、PS、三維模型、視頻等仿冒欺詐。

        指紋識別

        Aratek Bione®指紋動態優化算法成功入圍公安部居民身份證指紋應用算法,通過美國Minex及印度STQC認證,算法精度行業領先,拒識率為0.5%時誤識率為0%。

        • 具有穩定、精確、快速、可靠的性能特點;
        • 具備自動調整和增強指紋圖像信號以適應不同手指、不同力度、不同角度的易用優勢;
        • 能夠精準采集和識別各種指紋,包括干濕、脫皮、粗糙的手指;
        • 支持極速比對,每次指紋比對可在0.2s內完成。

        指靜脈識別

        指靜脈識別技術是目前公認的最安全的生物識別技術之一,亞略特指靜脈識別算法完全符合GA/T938-2012《安防指靜脈識別應用系統設備通用技術要求》和國家公共安全行業的標準,在數據安全身份認證領域已廣泛應用。

        • 具備天然活體功能,唯有靜脈血液流動的手指才能識別,難以盜取或假冒
        • 不受外界一般環境因素(如濕度等)、手指表面特征(如皮膚粗糙、干燥等)變化的影響
        • 具有高精度識別能力,誤識率<0.0001%時,識別準確率≥99.99%
        • 幾乎所有人均可使用,采集方式簡單、速度快

        虹膜識別

        亞略特虹膜識別算法是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來認證或識別個體身份,主要包括虹膜圖像獲取、虹膜圖像預處理、虹膜特征提取和虹膜特征比對這四大核心步驟,再結合亞略特專業圖像分析技術(如圖像質量評估、活體檢測等),從而實現快速的、高精度的自動人員身份認證,可應用于高安全的身份認證或個人信息精準化采集。

        • 自動評估獲取的虹膜圖像質量,保證高清虹膜圖像采集;
        • 用虹膜圖像預處理算法,提高圖像中虹膜信息的識別率;
        • 專業噪聲過濾算法,可有效去除眼皮、睫毛等噪聲信息;
        • 精準快速特征比對,單眼的誤識別率達到10-7,雙眼的誤識別率達到10-9。

        卡證識別

        識別身份證、護照、行駛本、駕駛本等各類證件上文字并返回結果,識別率高、識別速度快。

        AI+人像認知算法

        AI+人像認知算法主要是通過對人臉識別數據的積累,深度整合不同原數據,以實現在不同業務場景下的精準識別。

        AI+人像認知算法具有感覺強大的感覺識別、人臉捕捉、推理和判斷目標正確性的能力,目前主要應用于亞略特自助證件拍照服務終端上。在照片拍攝過程中,基于人臉檢測定位,根據外界條件的變化,在證照要求標準范圍內自行修改合理閾值,經過學習最終輸出合格證像。支持智能檢測及糾正(反饋)不正確要素和場景,如表情、眼鏡、飾品、衣服、發色、色差、陰影等是否符合國標要求,實現機檢準確率達到人檢的98%水平。

        行為感知算法

        AI行為感知算法可對人體行為進行識別,在解決“你是誰”的同時解決“你要干什么”的問題。算法通過對目標視頻進行分析,從而區分不同的人體動作和進行后續的智能處理,具有低延時、高精度觸發反饋等特點。廣泛適用于智能監控系統、智能交通系統、遠程視頻會議、人機交互、醫療健康、智慧教育及視頻檢索等領域。

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