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        人臉識別技術應用場景你知道哪些?

        2021-06-28 15:02:21

        各種人工智能技術迅速發展,“人臉識別”逐漸成為當前識別技術應用的主要領域。尤其是近三年來,人臉識別更是迎來了井噴式的爆發,無論是在通關、金融、電信、公證等領域需要進行人證比對,還是交通、公安、樓宇、社區等領域的安防,潛移默化地影響著我們的生活,那么,人臉識別究竟應用在我們生活的哪些方面呢?


        iphone新手機的發布會上,“人臉識別”技術成為一大亮點。人臉識別,其實是對人臉特征進行分析計算并進行身份識別的一種生物識別技術,與指紋識別、虹膜識別并稱為“三大能夠進入實用階段的生物特征識別技術”。這種技術是用攝像機或攝像頭采集含有人臉的照片或視頻,對其中的人臉進行檢測和跟蹤,進而達到識別、辨認人臉的目的。


        那么,人臉識別是怎么實現的呢?人臉識別主要包括人臉檢測、特征提取、人臉分類三個步驟。簡單地說,就是通過人臉檢測,對五官進行一些關鍵點的定位,然后提取計算機能夠識別的人臉特征,最后進行一個相似度的比對,從而得到一個人臉識別的結果,也就是判斷是不是你本人。


        人臉識別技術應用于交通安防系統

        隨著技術的進步,人員結構的不斷復雜化,鐵路安全形勢不斷面臨新的挑戰?;疖嚻睂嵜朴行ё柚沽瞬环ǚ肿舆M入車站,但是,目前鐵路客運安全檢查,基本還是靠安檢員來檢查票、證、人是否一致,而證件照片可能是多年前的照片,安檢員很難辨認,辨別度很低。而人臉識別技術,準確度高、便捷性好,運用于鐵路安防系統,將極大的提高安防系統,強化通關,讓不法分子無空子可鉆。另外,人臉識別技術還能助力強化追溯,支持在超大的人像庫中定位查找對象,這將有力協助公安部門偵破案件,或抓捕在逃案犯。


        人臉識別技術應用于教育領域

        近年來,從中考、高考等升學考試,到執業資格、晉級升職等等考試,均不同程度地出現了“替考現象”,而利用人臉識別技術實現證件內照片特征和實時人臉照片特征比對識別,辨別考生身份,可防止考場替考現象的發生。人臉識別技術還可應用于校園,能有效地對進入校園的可疑人員做到預警。


        人臉識別技術推進于智能城市建設

        隨著人類社會的不斷發展,未來城市將承載越來越多的人口,為實現城市可持續發展,建設智慧城市已成為當今世界城市發展不可逆轉的歷史潮流。而在智慧城市的建設過程中,需注重對信息的結構化存儲、分析挖掘,人臉結構化云識別儲存是構建整個智慧城市基礎數據之一,是智慧城市云儲存體系中的不可或缺的一部分。通過智慧城市的高速數據傳輸鏈及結構化的數據篩選,可將人臉大數據與智慧城市中其它的大數據之間碰撞出火花,更加凸顯出人臉識別的價值。

        比如,之前貴陽警方根據建“人像大數據”系統幫助失主在貴陽市南明區二戈寨某理發店找回被盜走的OPPO-R9手機一部。接警后,南明分局二戈所派出所民警迅速開展調查,由現場周邊的視頻監控中獲取了一張嫌疑人的清晰截圖,并立即將該截圖上報至分局作戰室進行人像對比。分局作戰室運用刑偵支隊人臉識別系統進行比對后,快速比中一名可疑人員張某。


        如今,人臉識別技術不再僅僅局限在考勤、門禁行業的簡單應用,而是憑借其人臉的唯一匹配性以及安全優勢,受到高安全性環境應用領域的青睞。

        在這個越來越“看臉”的時代,人臉識別技術將會越來越備受矚目,而應用也會越來越廣泛。相信未來將會有越來越多先進的人臉識別技術軟硬件將會應用到生活當中,為我們的生活帶來方便與保障。

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